เจาะลึกพฤติกรรมลูกค้าด้วย Cohort Analysis
ท่ามกลางการแข่งขันที่ใช้ข้อมูลเป็นตัวนำ มาตรวัดภาพรวมอย่างรายได้สุทธิ อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า หรือเปอร์เซ็นต์การรักษาลูกค้าในภาพรวม มักเป็น “ตัวเลขลวงตา” ที่บดบังความเคลื่อนไหวที่แท้จริงของลูกค้า โดยหากมองแล้วธุรกิจสองแห่งอาจมีตัวเลขการเติบโตดูดีเท่ากัน แต่เบื้องหลังนั้นอาจต่างกันอย่างสิ้นเชิง บริษัทหนึ่งอาจกำลังโตแบบมีรากฐานที่แข็งแกร่ง ในขณะที่อีกบริษัทกำลังเผชิญวิกฤติ ที่ลูกค้าไหลออกอย่างต่อเนื่องโดยไม่รู้ตัว และนี่คือจุดที่ Cohort Analysis เข้ามามีบทบาทในฐานะเครื่องมือวิเคราะห์เชิงรุกนั่นเองครับ
8 วิธีเปลี่ยนข้อมูลลูกค้า (Customer Data) ไปสู่ Customer Retention Insights
“ข้อมูล” (Data) มีอยู่ทุกหนทุกแห่งบนโลกดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็นทุกๆการคลิก การซื้อ และการมีปฏิสัมพันธ์ ล้วนทิ้งร่องรอยของข้อมูลเอาไว้ แต่สำหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตอย่างยั่งยืน เป้าหมายไม่ใช่นั้นเพียงแค่การเก็บรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่คือ การ “ทำความเข้าใจ” ข้อมูลเหล่านั้น ซึ่งนั่นก็คือ การเปลี่ยนข้อมูลลูกค้าให้กลายเป็น “ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า” (Customer Insights) ที่หมายถึงการเปลี่ยนตัวเลขดิบๆ ให้กลายเป็นความฉลาดทางอารมณ์ (Emotional Intelligence)