ให้ AI คิดก่อน Prompts ด้วย REACT Framework
กลับมาอีกบทความกับการเขียน Prompt ซึ่งค่อนข้างน่าสนใจทีเดียวครับ โดยหากใครที่เขียน Prompt อยู่บ่อยๆก็อาจจะสังเกตเห็นว่า AI มักจะตอบกลับแทบจะทันที โดยไม่มีกระบวนการคิดที่เป็นขั้นเป็นตอนที่ชัดเจน ซึ่งบางครั้งอาจทำให้ได้คำตอบที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง และมันก็มีอีกกรอบการทำงานที่ชื่อว่า REACT ที่สนับสนุนให้ AI “คิดก่อนลงมือทำ” โดยการใช้เหตุผลแก้ปัญหาทีละขั้นตอน ประเมินข้อมูล ลงมือทำ ตรวจสอบงาน และอธิบายกระบวนการคิดออกมาดังๆ
เขียน AI Prompts ด้วย S.C.Q.A. Framework สูตรการตั้งคำถามและการบอกเล่าเรื่องราว
ศิลปะของการสื่อสารไม่ว่าจะเป็นการเขียน การพูด หรือการแม้แต่การเขียน AI Prompts นั้นมักขึ้นอยู่กับการนำเสนอข้อมูลอย่างมีตรรกะและน่าเชื่อถือ และมันก็อีกโครงสร้างหนึ่งที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่า มีประสิทธิภาพในการจัดระเบียบเรื่องเล่าและการแก้ไขปัญหา ซึ่งนั่นก็คือ S.C.Q.A. Framework โดยโครงสร้างนี้จะนำคุณไปสู่การเริ่มต้นด้วย “บริบท” (Context) แนะนำ “ความท้าทาย” (Challenge) ตั้ง “คำถามสำคัญ” (Key Question) และให้ “แนวทางแก้ไข” (Resolution)
การเขียน AI Prompts ด้วย PROMPT Framework สำหรับการสอนและนักสร้างสรรค์คอนเทนต์
เมื่อหน้าที่ของคุณ คือ การสอน (Teach) สร้างสรรค์ (Create) หรืออธิบาย (Explain) การสร้างความชัดเจน มีโครงสร้าง และน้ำเสียงที่เหมาะสม คือ ทุกสิ่ง ไม่ว่าคุณจะกำลังร่างแผนการสอน การเขียนสคริปต์ การทำ YouTube หรือสร้างคอร์สเรียนออนไลน์ คุณต้องอาจต้องการมากกว่าแค่คำสั่ง (Prompt) แบบพื้นฐาน แต่คุณต้องการการคิดแบบระบบ ซึ่งนั่นก็คือที่มาของ PROMPT Framework ที่นับเป็นอีกหนึ่งกรอบความคิด ที่ถูกออกแบบมาปรับใช้สำหรับนักการศึกษา (Educators) ผู้ฝึกอบรม (Trainers) ผู้สร้างสรรค์เนื้อหา (Content Creators)
เขียน AI Prompts แบบโน้มน้าวใจด้วย P.A.S. Framework กับการดึงปัญหา ขยี้ความเจ็บ แล้วจบด้วยคำตอบ
เมื่อพูดถึงการเขียนเชิงโน้มน้าวใจ ไม่ว่าจะเป็นโฆษณา (Advertising) หน้าการขาย (Sales Page) หนัา Landing Page หรือแม้แต่การนำเสนอผลิตภัณฑ์ การนำเอากรอบการทำงาน P.A.S. (Problem – Agitate – Solution) หรือ P.A.S Framework มาช่วยนั้น ก็ยังคงเป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสูง ที่นักเขียนคำโฆษณาและนักการตลาดทั่วโลก ได้นำมาใช้งานกันมาอย่างยาวนาน และมันคือหนึ่งในโครงสร้างที่สมบูรณ์แบบ หากนำมาบอกให้ AI สร้างเนื้อหาที่เจาะลึกถึงปัญหาและกระตุ้นให้เกิดการลงมือทำ และเราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับ P.A.S Framework
เขียน AI Prompts ให้ปังด้วย R.A.F.T. Framework กับการตั้งโจทย์ให้ตอบตรงเป้าหมายในทุกสถานการณ์
อีกหนึ่ง AI Prompts Framework ที่น่าสนใจสำหรับคนอยากเขียน Prompt ให้ตอบโจทย์ที่มีวัตถุประสงค์ สำนวน และความชัดเจน ก็คือ R.A.F.T. Framework ซึ่งเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายเป็นพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์ (Creative Writing) การตลาด (Marketing) การพัฒนาเนื้อหา (Content Development) และการศึกษา (Education) ผมจะพาผู้อ่านไปทำความเข้าใจว่า R.A.F.T. Framework
เขียน AI Prompts แบบมืออาชีพกับโครงสร้าง Contextual Prompts ด้วย PRIME Structure
ศิลปะของการใช้ Prompt ได้กลายเป็นทักษะที่ขาดไม่ได้ ซึ่งผมได้เคยพูดถึงพื้นฐานและเทคนิคการใช้ Prompt ต่างๆ ไปแล้วในบทความก่อนหน้านี้บ้างแล้ว และในบทความนี้เราจะมาต่อยอดความรู้ ด้วยการเจาะลึกถึงอีกหนึ่งหัวใจสำคัญ นั่นคือ “Prompt เชิงบริบท” (Contextual Prompts) ที่โดดเด่นในด้านความสามารถในการสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง (Relevant) แม่นยำ (Precise) และเหมือนมนุษย์ (Human-Like) มากขึ้นครับ
Chain-of-Thought กับเทคนิคกระตุ้น AI ให้คิดเป็นขั้นตอนอย่างมีเหตุผล
เคยไหมที่เห็น AI สามารถตอบคำถามยากๆแบบพรวดเดียวจบได้ จนคุณไม่เข้าใจว่ามันคิดมาได้ยังไง ซึ่งนั่นก็เป็นสาเหตุมาจากการคิดแบบเป็นขั้นๆเชื่อมโยงกันไป และมันได้กลายเป็นเทคนิคการ Prompt แบบหนึ่งที่เรียกว่า Chain-of-Thought (CoT) ซึ่งเปรียบเสมือนการปลดล็อกให้ AI ได้ “คิดออกเสียง” ทีละขั้นตอน ซึ่งคล้ายกับวิธีที่เรามนุษย์ใช้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาอันสุดซับซ้อน โดย CoT ไม่เพียงแค่ทำให้ AI สามารถแยกแยะปัญหาออกเป็นลำดับแบบเชิงตรรกะ (Logic) เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
เขียน AI Prompts ให้เข้าใจง่ายและชัดเจนด้วย CLEAR Framework
หลังจากที่บทความก่อนหน้านี้ที่ผมได้อธิบายถึง RCAO Framework ซึ่งเหมาะสำหรับคนเริ่มต้นเขียน Prompt กันไปแล้ว คราวนี้ก็ได้เวลาอธิบายถึง CLEAR Framework กันบ้างครับ ที่จะยกระดับการ Prompt ของคุณไปอีกขั้น โดยมันจะช่วยให้คุณปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพ และชี้แจงคำขอของคุณ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ เรามาดูรายละเอียดของ CLEAR Framework กันครับ
เริ่มเขียน AI Prompts แบบง่ายๆด้วย RCAO Framework
ในปัจจุบันนี้เครื่องมือ AI และ Large Language Models (LLMs) ได้เข้ามาอยู่ในชีวิตเราแบบขาดไม่ได้ไปซะแล้ว โดยเฉพาะการใช้ ChatGPT, Gemini และ AI อื่นๆในการเป็นผู้ช่วยสำหรับทำงานด้านต่างๆ ที่จำเป็นต้องกำหนด AI Prompts หรือการใส่คำสั่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ และสิ่งหนึ่งที่ชัดเจนที่สุด ก็คือ “คุณภาพของการกำหนด Prompts จะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของผลลัพธ์” และมันก็มีอยู่หลากหลาย Framework ที่สามารถนำมาช่วยกำหนด AI Prompts ได้